Rafael Midolli
Disponible Available

Bonjour, je suis Rafael Midolli   Hello, I am Rafael Midolli  

J'optimise la performance des entreprises en transformant leurs données complexes en leviers stratégiques rentables. I optimize business performance by transforming complex data into strategic and profitable levers.

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rafael.py
# qui suis-je ?
import pandas as pd
 
rafael = {
  "rôle": "Business Analyst / Data Analyst",
  "xp": "4 ans · FMCG & Retail Leaders",
  "focus": "ROI · Profitability · Process Mining",
  "stack": ["Python / SQL", "Power BI", "RAG / LLMs"],
  "formation": "Ingénieur + MBA Intelligence Artificielle",
  "mission": "Monétisation de la Data & Gouvernance",
  "status": "Disponible" # 🚀
}
# who am I?
import pandas as pd
 
rafael = {
  "role": "Business Analyst / Data Analyst",
  "xp": "4 years · FMCG & Retail Leaders",
  "focus": "ROI · Profitability · Process Mining",
  "stack": ["Python / SQL", "Power BI", "RAG / LLMs"],
  "education": "Engineering + Artificial Intelligence MBA",
  "mission": "Data Monetization & Governance",
  "status": "Available" # 🚀
}

Ce qui me distingue What sets me apart

Quatre ans dans l'agroalimentaire et le retail. Je pars des données brutes, je structure un diagnostic clair, et je le traduis en recommandations concrètes pour les équipes ventes, marketing ou direction. Four years in FMCG and Retail. I start from raw data, build a clear diagnosis, and translate it into concrete recommendations for sales, marketing, and leadership teams.

rafael_db — psql
rafael_db=> SELECT entreprise, poste, période, focus
             FROM parcours ORDER BY début DESC;
SELECT company, role, period, focus
             FROM career ORDER BY start_date DESC;
entreprisecompany posterole périodeperiod focus
Kantar BA – Performance & DataBA – Performance & Data 20232024 Panel · CMI Insights · Market Research
Scanntech BA – Retail DataBA – Retail Data 2023 Sell-Out · Retail · Assortiment
Colgate-Palmolive Analyst Ventes & Trade MktgSales & Trade Mktg Analyst 20212023 Sell-In/Out · Multi-Sources · KPI
Aperam Stage Market IntelligenceMarket Intelligence Intern 20192020 Veille · Pricing · Reporting
(4 lignes retournéesrows returned)
4 ans4 years
Expérience en Retail & FMCG Retail & FMCG experience
Expertise auprès de
leaders mondiaux
Expertise with
global leaders
(Colgate-Palmolive · Lactalis · Tetra Pak)
MBA
Intelligence Artificielle +
Diplôme d'Ingénieur
Artificial Intelligence +
Engineering Degree

Parcours Académique & Certifications Academic Background & Certifications

Université de São Paulo (USP) University of São Paulo (USP)
Master MBA Intelligence Artificielle & Big Data
07/2024 – 12/2025
Une des meilleures universités d'Amérique Latine. Formation d'excellence axée sur l'analyse de données complexes, le Machine Learning, et l'intégration de solutions IA pour résoudre des problématiques métier (RAG, LLMs). One of the best universities in Latin America. Executive program focused on complex data analysis, Machine Learning, and integrating AI solutions to solve business problems (RAG, LLMs).
Université Fédérale de l'ABC (UFABC) Federal University of ABC (UFABC)
Double Diplôme : Ingéniorat de Gestion & Sciences Dual Degree: Management Engineering & Science
2016 – 2023
Une des meilleures universités du Brésil. Formation d'ingénieur combinant méthodes quantitatives, optimisation de processus et management stratégique. Base solide en modélisation mathématique et informatique. One of the best universities in Brazil. Engineering program combining quantitative methods, process optimization, and strategic management. Solid foundation in mathematical modeling and computer science.
Google
Google Data Analytics Professional Certificate
2023
Certification professionnelle sur les fondamentaux de l'analyse de données : préparation, nettoyage, analyse SQL/R, et visualisation (Tableau). Professional certification on data analytics fundamentals: data preparation, cleaning, SQL/R analysis, and visualization (Tableau).

Stack technique & expertise métier Tech stack & business expertise

Power BI
DAX
Power Query (M)
Plotly
Data Visualization
KPI Reporting
Tableau

Case studies avec dashboards & code Case studies with dashboards & code

ELT Retail — Ventes & RentabilitéELT Retail — Sales & Profitability

Pipeline ELT complet : ingestion Python, transformations dbt (Star Schema), analyse de rentabilité par produit et client, dashboard Power BI. Complete ELT pipeline: Python ingestion, dbt transformations (Star Schema), profitability analysis by product and customer, Power BI dashboard.

ELT Python dbt Postgres Power BI
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Retail Analytics — Pareto & SegmentationRetail Analytics — Pareto & Segmentation

Analyse complète sell-out avec segmentation ABC/XYZ, tableaux Pareto, et dashboard interactif Plotly embarqué dans une page HTML. Complete sell-out analysis with ABC/XYZ segmentation, Pareto tables, and interactive Plotly dashboard embedded in an HTML page.

Python Pandas Plotly Pareto
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Supply Chain — Performance LivraisonSupply Chain — Delivery Performance

Pipeline ETL complet : extraction Python, KPI logistiques (OTIF, late delivery), analyse des causes de retard, et dashboard Power BI. Complete ETL pipeline: Python extraction, logistics KPIs (OTIF, late delivery), root cause analysis of delays, and Power BI dashboard.

Python ETL Power BI KPI
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Customer Churn PredictionCustomer Churn Prediction

Modélisation Machine Learning (XGBoost) avec features comportementales pour prédire l'attrition et optimiser le ROI des campagnes CRM de rétention. Machine Learning modeling (XGBoost) with behavioral features to predict attrition and optimize the ROI of retention CRM campaigns.

Python XGBoost pytest Marimo
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Healthcare Access — Observatoire France Healthcare Access — France Observatory

Pipeline ETL DuckDB automatisé (API DREES/INSEE) pour analyser les déserts médicaux. Dashboard Streamlit bilingue avec cartographie interactive simplifiée. Automated DuckDB ETL pipeline (DREES/INSEE APIs) analyzing medical deserts. Bilingual Streamlit dashboard with simplified interactive mapping.

Python DuckDB Streamlit GitHub Actions
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FMCG Cost Pressure Monitor FMCG Cost Pressure Monitor

Pipeline multi-sources (ECB, INSEE, Yahoo Finance, Open Food Facts) avec DuckDB, GitHub Actions CI/CD et Apache ECharts. Analyse de la pression coûts matières premières vs inflation consommateur. Multi-source pipeline (ECB, INSEE, Yahoo Finance, Open Food Facts) with DuckDB, GitHub Actions CI/CD and Apache ECharts. Raw material cost pressure vs consumer inflation analysis.

Python DuckDB ECharts GitHub Actions
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Disponible pour une mission BA / DataAvailable for BA / Data roles

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